EXPERIMENT 001 / TASKFLOW

一次小改动,
需要全部重来吗?

试着修改摘要,或让新一轮执行得到相同的结果。点开每一步,看看它为什么重做、为什么保留。

本地教学模型 不调用模型

增量重算Recompute

改一次摘要,看看哪些步骤重做,哪些结果保留。

示例节点 / 5已完成 5重算 0复用 0截断 0

基线已完成。选择一个情景,从这份基线观察哪些节点需要重新计算。

选中节点

01 · 读取资料

已完成

固定资料已读取,作为摘要与链接两条分支共同的基线输入。

当前输出资料:增量计算只处理受影响的部分;参考链接 /notes/incremental。

高亮连线:变化传播 · 虚线:提前截断点击节点查看原因

这里在演示什么

一个五步流程里的依赖传播与结果复用。它在浏览器里计算,使用固定的教学情景,不调用模型,也不代表真实运行的成本或耗时。

真实系统还要处理什么

观测到的依赖、输入指纹、无法缓存的阶段,以及依赖不完整时的保守处理。教学模型只呈现其中一小部分。

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