这是 2024 年列出的算法学习目录，还没有整理到具体题解。先按数据结构和算法分类，再分别补练习。

数据结构

数组 (Array)
- 定义：一组相同类型的数据按一定顺序排列的集合。
- 常见操作：查找、插入、删除、排序。
- 应用：动态数组（如 ArrayList）、矩阵操作等。
链表 (Linked List)
- 定义：由一系列节点组成的线性数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 类型：单链表、双链表、循环链表。
- 常见操作：插入、删除、反转、查找。
- 应用：队列、栈、图的邻接表表示等。
栈 (Stack)
- 定义：一种后进先出（LIFO）的数据结构。
- 常见操作：入栈、出栈、查看栈顶元素。
- 应用：括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等。
队列 (Queue)
- 定义：一种先进先出（FIFO）的数据结构。
- 相关类型：普通队列、双端队列、优先队列。后两者有不同的访问或排序规则，不能都按普通队列的 FIFO 理解。
- 常见操作：入队、出队、查看队头元素。
- 应用：广度优先搜索、任务调度等。
哈希表 (Hash Table)
- 定义：通过哈希函数将键映射到值的数据结构。
- 常见操作：插入、删除、查找。
- 应用：快速查找、缓存、去重等。
树 (Tree)
- 定义：一种分层数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。
- 类型：二叉树、二叉搜索树、平衡树（如 AVL 树、红黑树）、堆（如二叉堆、斐波那契堆）。
- 常见操作：插入、删除、查找、遍历（前序、中序、后序、层序）。
- 应用：文件系统、数据库索引、优先队列等。
图 (Graph)
- 定义：由节点（顶点）和边组成的数据结构。
- 类型：有向图、无向图、加权图。
- 常见操作：遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）、最短路径（Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法）、最小生成树（Kruskal 算法、Prim 算法）。
- 应用：社交网络、地图导航、网络路由等。

算法

排序算法 (Sorting Algorithms)
- 常见算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序。
- 应用：数据排序、优先级队列等。
搜索算法 (Search Algorithms)
- 常见算法：线性搜索、二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索。
- 应用：查找数据、图遍历等。
动态规划 (Dynamic Programming)
- 定义：通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决问题的算法。
- 常见问题：背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列、最短路径问题。
- 应用：优化问题、路径规划等。
贪心算法 (Greedy Algorithms)
- 定义：每一步选择当前的局部最优。是否能得到整体最优，要看问题能否按这种策略解决。
- 常见问题：活动选择问题、背包问题、哈夫曼编码。
- 应用：优化问题、图算法等。
回溯算法 (Backtracking)
- 定义：逐步尝试候选方案，遇到不满足条件的分支就退回继续搜索。
- 常见问题：八皇后问题、数独、全排列、组合问题。
- 应用：组合优化、约束满足问题等。
分治算法 (Divide and Conquer)
- 定义：将问题分解为更小的子问题，分别解决后合并结果的算法。
- 常见问题：归并排序、快速排序、最大子数组问题。
- 应用：排序、矩阵乘法等。
图算法 (Graph Algorithms)
- 常见算法：Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法、Floyd-Warshall 算法、Kruskal 算法、Prim 算法、拓扑排序、强连通分量。
- 应用：最短路径、最小生成树、图遍历等。
字符串算法 (String Algorithms)
- 常见算法：KMP 算法、Rabin-Karp 算法、Trie 树、后缀数组、后缀树。
- 应用：字符串匹配、文本处理、压缩算法等。